[cs231n] Training Neural Networks - part 1
신경망을 학습을 위한 techniques: Activation functions, Data Preprocessing, Weight Initialization
신경망을 학습을 위한 techniques: Activation functions, Data Preprocessing, Weight Initialization
입력 데이터가 이미지일 때 효과적으로 학습하기 위한 CNN 아키텍처와 사용되는 layer들에 대해 알아보자.
신경망의 기본인 MLP의 구조와 오차 역전파를 위한 backpropagation 연산 방식에 대해 구체적으로 알아보자.
loss function을 통해 현재 모델 성능의 정량화하고, 더 나은 쪽으로 model을 업데이트하는 optimization에 대해 알아보자
image classification problem의 전반적인 개요와 Nearest Neighbor 및 linear classifier에 대해 알아보자