[cs231n] CNN (Convolutional Neural Networks)
입력 데이터가 이미지일 때 효과적으로 학습하기 위한 CNN 아키텍처와 사용되는 layer들에 대해 알아보자.
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[cs231n] Neural Networks와 Backpropagation
신경망의 기본인 MLP의 구조와 오차 역전파를 위한 backpropagation 연산 방식에 대해 구체적으로 알아보자.
[cs231n] Loss function과 Optimization
loss function을 통해 현재 모델 성능의 정량화하고, 더 나은 쪽으로 model을 업데이트하는 optimization에 대해 알아보자
[cs231n] Image classification, kNN 알고리즘과 linear classifier
image classification problem의 전반적인 개요와 Nearest Neighbor 및 linear classifier에 대해 알아보자
[pytorch] 간단한 분류 모델(classifier) 학습
pytorch를 통해 간단한 분류모델을 만들고 학습해보자.