[DFS/BFS] 백준 1260번 DFS와 BFS - 파이썬(Python)

개요

source : 백준 1260번

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오.
단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

예제 입력과 출력

• 예제 1

# 입력
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4

# 출력
1 2 4 3
1 2 3 4

• 예제 2

# 입력
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1

# 출력
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5

• 예제 3

# 입력
1000 1 1000
999 1000

# 출력
1000 999
1000 999

풀이

아이디어

• DFS, BFS 기본 문제
  • DFS : 재귀함수 이용
  • BFS : deque로 queue 자료구조 이용
• Node 기반의 edge list형태로 graph를 저장하는 것이 편함

코드

N,M,V= map(int,input().split())

graph = [[] for _ in range(N+1)]
for _ in range(M):
    a,b = map(int,input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

for i in graph:
    i.sort()

def dfs(start):
    print(start,end=' ')
    visited_dfs[start]=True
    for next_node in graph[start]:
        if not visited_dfs[next_node]:
            dfs(next_node)

from collections import deque            
def bfs(start):    
    q=deque()
    q.append(start)
    visited_bfs[start]=True
    
    while q:
        cur_node = q.popleft()
        print(cur_node,end=' ')
        for next_node in graph[cur_node]:
            if not visited_bfs[next_node]:
                q.append(next_node)
                visited_bfs[next_node]=True


visited_dfs = [False]*(N+1)                
dfs(V)    
print()
visited_bfs = [False]*(N+1)                
bfs(V)    

메모

• 단순 그래프 탐색일 때는 node 기반의 edgelist 그래프가 훨씬 간편함
• 문제의 input에서 edge들이 정렬되어 주어지지 않을 수도 있으므로, edgelist생성 후 노드별 인접노드(sort)를 정렬해 주어야 하는 것 주의

Reference