[cs231n] Transfer Learning
pre-trained model을 활용한 transfer learning에 대해 알아보자.
pre-trained model을 활용한 transfer learning에 대해 알아보자.
신경망을 학습을 위한 techniques: Regularization, Optimization, Learning rate Scheduling, Batch Normalization
신경망을 학습을 위한 techniques: Activation functions, Data Preprocessing, Weight Initialization
입력 데이터가 이미지일 때 효과적으로 학습하기 위한 CNN 아키텍처와 사용되는 layer들에 대해 알아보자.
신경망의 기본인 MLP의 구조와 오차 역전파를 위한 backpropagation 연산 방식에 대해 구체적으로 알아보자.